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  • 南京市浦口区人民政府
    索 引 号:    742386635/2024-85201主题分类:    其他
    组配分类:    统计分析 体裁分类:    其他
    发布机构:    浦口区统计局 生成日期:    2024-11-01
    生效日期:     废止日期:    
    信息名称:    浦口区居民生活消费对经济影响的回归分析
    文  号:     关 键 词:    居民消费;经济影响;回归分析
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    浦口区居民生活消费对经济影响的回归分析

    摘要:伴随着浦口区经济的快速增长,居民的生活消费水平不断提高,居民消费在浦口区经济发展过程中的作用越来越大。本文选取2017年至2023年人均GDP和居民人均生活消费支出作为分析对象,运用专业软件SPSSAU对数据进行线性回归分析。从分析结果可知,居民消费对浦口区经济发展有较大影响,本文针对分析结果就如何提高居民消费提出相关建议。

    关键字:   居民消费    经济影响   回归分析

    一、引言

    居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。从2017年至2023年,浦口区居民人均可支配收入年均增长3.9%,居民人均生活消费支出年均增长5.9%,这说明居民生活消费支出的增长速度快于收入增长速度。如图1所示,从2017年至2023年,居民平均消费倾向从66.1%下降至61.8%,但总体来说,居民收入中超过一半的收入都用来消费,而平均消费倾向越高,说明居民收入中用于消费的比例越大,用于储蓄或者投资的比例越小。同时也从图表中可以看出,虽然20202022年受疫情的影响,居民的平均消费倾向有所降低,但是也都维持在60%,这说明居民的消费支出习惯并不会因为外在的因素而有较大改变。这也符合杜森贝利提出的“棘轮效应”,即消费者的消费习惯一旦形成,就具有向上调整容易、向下调整困难的特点。这种效应特别显著于短期内,消费者的消费习惯具有较大的惯性,使得消费水平往往取决于相对于过去高峰时期的收入,而非当前的绝对收入水平。

    二、居民消费与GDP影响的回归分析

    (一)指标选取

    对经济发展影响的投资和出口指标的研究固然重要,但是消费作为推动经济增长的“三驾马车”之一,特别是国际国内大循环提出,消费对经济发展影响的主要动力不容忽视。本文找出和经济发展相关的因素,采用线性回归分析的方法,建立直线模型,将浦口区居民消费对经济发展的关系进行分析。通过F检验、异方差检验、ADF检验,来判定消费因素对经济增长影响程度的大小。

    (二)数据采集

    从《浦口区统计年鉴2017-2023》可以查到2017年至2023年浦口区全体居民人均生活消费支出、浦口区GDP和常住人口数据,以浦口区全体居民人均生活消费支出与浦口区人均GDP作为研究对象,进行相关数据的处理。通常人均GDP是将一个国家核算期内(通常是一年)实现的国内生产总值与这个国家的常住人口(或户籍人口)相比进行计算,得到人均国内生产总值。本文的人均GDP采用的是GDP与常住人口比值进行计算。

    (三)一元回归模型的建立

    以浦口区人均GDP(单位:元)为因变量(Y),以浦口区全体居民人均生活消费支出(单位:元)为自变量(X),建立一元回归模型为:Y=B+AX+µ,研究浦口区人均GDP与全体居民人均生活消费之间的关系,通过SPSSAU作人均GDP和全体居民人均生活消费支出的散点图,浦口区人均GDP与全体居民人均生活消费支出呈线性增长(如图2)。

    表1  浦口区人均GDP与全体居民人均生活消费支出统计表

    年份

    人均GDP (元)

    全体居民人均生活消费支出(元)

    2017

    87656

    26814.6

    2018

    94860

    28793.5

    2019

    113753

    31149.4

    2020

    110533

    30917.6

    2021

    120957

    34134.0

    2022

    124424

    35212.0

    2023

    127884

    37813.5

    根据以上数据以浦口区人均GDP为因变量,全体居民人均生活消费支出为自变量,通过线性回归模型进行分析。通过统计软件(SPSSAU)计算,得到以下结果。

    线性回归分析结果 (n=7) 


    非标准化系数

    标准化系数

    t

    p

    B

    标准误

    Beta

    常数

    -10656.604

    16192.084

    -

    -0.658

    0.540

    全体居民人均生活消费支出

    3.801

    0.501

    0.959

    7.586

    0.001**

    R2

    0.920

    调整R2

    0.904

    F

    F (1,5)=57.548,p=0.001

    D-W值

    1.357

    备注:因变量 = 人均GDP

    * p<0.05 ** p<0.01

    在单一因变量的情况下,接受µ不存在的结论,得到以下线性回归方程:

    人均GDP=-10656.604+ 3.801*全体居民人均生活消费支出

    R2=0.920    调整后的R2=0.904     F=57.485

    (四)模型检验

    1.统计学意义检验。单样本t检验结果,人均GDP、全体居民人均生活消费支出共2项,它们的平均值会明显地高于数字0.0。由此可知:人均GDP、全体居民人均生活消费支出共2项的平均值均与数字0.0有着统计意义上的差异,检验结果如下表。

    单样本t 检验分析结果 

    名称

    样本量

    最小值

    最大值

    平均值

    标准差

    t

    p

    人均GDP

    7

    87656.000

    127884.000

    111438.143

    15145.463

    19.467

    0.000**

    全体居民人均生活消费支出

    7

    26814.600

    37813.500

    32119.229

    3821.721

    22.236

    0.000**

    * p<0.05 ** p<0.01

    2. 拟合程度检验。由SPSSAU模型输出结果可知,

    R2=0.920,表明浦口区人均GDP的总变化中,由全体居民人均生活消费支出解释的部分占92.0%,模型拟合程度较高。

    3.模型的显著性检验。主要包括方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。方程的显著性检验是通过F检验,F=57.485,通过齐方差分析结果可知,表明模型拟合样本的整体效果好,两个样本的波动性均呈现出一致性,都有着方差齐性,检验通过。回归系数的显著性主要看收尾概率p,由于全体居民人均生活消费支出的收尾概率p=0.001,小于0.05,检验通过,模型中的全体居民人均生活消费支出是显著的,说明方程具有很强的显著性,全体居民人均生活消费支出对人均GDP有显著性影响。

    方差齐分析结果 




    标准差

    F

    p

    全体居民人均生活消费支出

    26814.6(n=1)

    28793.5(n=1)

    30917.6(n=1)

    31149.4(n=1)

    34134.0(n=1)

    35212.0(n=1)

    37813.5(n=1)

    null

    null

    人均GDP

    87656.0(n=1)

    94860.0(n=1)

    110533.0(n=1)

    113753.0(n=1)

    120957.0(n=1)

    124424.0(n=1)

    127884.0(n=1)

    null

    null

    * p<0.05 ** p<0.01

    4.单位根检验。通过模型可以看出,居民消费对GDP有很强的关联性。通过ADF单位根检验,发现人均GDP的t值和全体居民人均消费支出通过一阶差分后的t值都在检验的临界值内,说明两个数据时间序列平稳。检验结果见下图。

    ADF检验表



    差分阶数

    t

    p

    临界值

    结果

    1%

    5%

    10%

    人均GDP

    0

    -3.02

    0.033

    -6.045

    -3.929

    -2.987

    平稳

    全体居民人均生活消费支出

    1

    -4.555

    0.000

    -6.045

    -3.929

    -2.987

    平稳

    三、结论与建议

    由此模型可知,居民生活消费支出推动浦口区GDP的增长,居民消费支出每增加1%,人均GDP增长0.920%,得出居民消费需求影响浦口区经济增长。基于目前经济环境运行状况,提出以下几点建议:

    (一)稳就业,保障居民收入增长。居民收入是影响居民购买力的关键因素,而就业是收入的来源。一是营造良好的创业创新环境氛围,积极发展有优势、有特色、有市场、可持续的项目;加强居民技能培训,充分发挥创业带动就业的倍增效应;二是深入挖掘互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合创造的就业机会,用好中小微企业吸纳毕业生就业的优惠政策,支持毕业生以新就业形态、灵活多样的方式实现多元化就业,促进高校毕业生就业增收入;三是因地制宜调整农业结构,发挥相关部门职能,为农产品企业的建立和经营提供良好的政策扶持和市场服务,引导社会资金向农业生产领域流动,增加农民就业,提高农民收入。

    (二)优环境,提升消费者满意度。加大市场监管力度,强化重点环节、重点品种的质量安全监管;加强基层消费维权网络建设,畅通消费维权途径,构建安全放心的消费环境;关注物价水平对居民消费的影响,做好随即调节准备,促进居民消费,提高居民消费的幸福感,持续激发居民消费潜力。

    (三)多领域,激活内需消费潜力。实现家电生产、销售企业惠民让利活动、车辆购置优惠政策、发放消费券等措施时,还应:一是以推动餐饮服务提质升级,鼓励餐饮企业丰富菜品、利用线上平台和数字化经营方式,扩大受众群体,提振餐饮消费,二是促进医疗服务与消费融合发展,持续扩大居民对健康类市场的需求;三是完善社会保障力度,优化养老服务供给体系,释放养老服务消费潜力;四是针对城镇和农村不同消费需求,制定不同消费政策,引导居民消费。


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